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| Esther Nieto Cabrera, Socia-Directora de All CMS. |
ROIPRESS / ESPAÑA / INFORMES - La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están redefiniendo la gestión de tesorería y acelerando la modernización de los departamentos financieros. Así lo recoge el nuevo eBook de All CMS, “Liberando el Potencial de la IA en la Gestión de Tesorería”, un análisis exhaustivo sobre cómo estas tecnologías permiten optimizar flujos de caja, reforzar la seguridad y elevar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
IA y ML: una nueva era para la tesorería empresarial
El informe destaca cómo la IA y el ML han pasado de ser herramientas emergentes a convertirse en aliados esenciales para procesar grandes volúmenes de información, detectar patrones y anticipar riesgos. Entre las áreas donde su impacto es más significativo, el eBook detalla:
1. Previsión de flujos de caja:
Modelos predictivos que analizan múltiples fuentes de datos en tiempo real, ofreciendo proyecciones más precisas y reduciendo la carga manual.
2. Gestión de riesgos:
Simulación automatizada de escenarios financieros para ajustar coberturas y anticipar posibles impactos.
3. Automatización de informes:
Elaboración automática de reportes personalizados con análisis actualizados y cumplimiento normativo integrado.
4. Eficiencia en pagos:
Optimización del enrutamiento de pagos, detección de fraudes en tiempo real y ejecución más eficiente de transacciones.
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5. Soporte a la toma de decisiones:
Recomendaciones basadas en análisis avanzados y patrones de comportamiento detectados por IA.
6. Detección de fraudes:
Identificación de comportamientos sospechosos mediante el análisis histórico y técnicas como las redes adversarias generativas (GANs).
7. Proyecciones de tesorería a diferentes plazos:
Pronósticos más fiables a corto, medio y largo plazo, teniendo en cuenta variables como geografía, estacionalidad o tendencias de mercado.
8. Automatización de coberturas de divisas:
Aplicación de IA generativa para mitigar la volatilidad de los mercados cambiarios.
IA generativa: el salto evolutivo
El documento también dedica un espacio al auge de la IA generativa —como ChatGPT— y su impacto en la interacción con los sistemas de gestión de tesorería (TMS). Estas tecnologías permiten consultar información compleja en lenguaje natural, automatizar manuales operativos y gestionar estrategias de cobertura, aportando agilidad y rigor.
“La inteligencia artificial no solo detecta fraudes: bien aplicada, anticipa el riesgo y protege el corazón financiero de la empresa. Estas aplicaciones optimizan procesos, reducen riesgos y elevan la eficiencia operativa de los departamentos de tesorería”, explica Esther Nieto Cabrera, Socia-Directora de All CMS.
Mirando hacia 2026: una función financiera impulsada por IA
El libro blanco subraya que, según Gartner, el 90% de las funciones financieras incorporarán al menos una solución habilitada por IA en 2026, consolidando su adopción como un factor determinante para competir en un entorno económico volátil.
Las organizaciones que integren estas capacidades estarán mejor preparadas para anticipar escenarios, automatizar tareas críticas y reforzar su resiliencia financiera.
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